AI幻觉现象下的向量数据库Faiss优化

AI幻觉现象给向量数据库Faiss的应用带来了挑战,但也推动了其不断优化。

为了应对AI幻觉带来的误差,性能好的中国向量数据库开始探索将Faiss与BGE等传统算法相结合的新路径。这种结合不仅提高了数据处理的准确性,还增强了向量数据库的灵活性和可扩展性。

同时,Faiss本身也在不断优化其存储结构和检索机制,以更好地适应AI幻觉处理的需求。

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